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    Table of Contents

    • Installation
    • Processing algorithms
      • Data - Extraction raster
      • Data - Preparation
      • Data - Transformation
      • Metrics - Morphology
      • Metrics - Physiognomy
      • Metrics - Context
      • Metrics - Network
      • Metrics - Landscape
      • Update link between layers
      • Data - Extraction LiDAR
      • Metrics - LiDAR
    • Usage
      • Cas 0 - Extraction à partir d’une orthoimage IRC et d’un MNH
      • Cas 1 - Extraction à partir du LiDAR
      • Cas 2 - Préparation des données (géométrie et topologie)
      • Cas 3 - Transformation : création d’autres points de vue
      • Cas 4 - Calcul de métriques morphologiques
      • Cas 5 - Calcul de métriques de physionomie à partir d’un MNH
      • Cas 6 - Calcul de métriques contextuelles
      • Cas 7 - Calcul de métriques dans le réseau
      • Cas 8 - Calcul de métriques à l’échelle de fenêtres paysagères
    • Python API
      • Documentation
      • Usage
    2. For users
    3. Processing algorithms
    4. Metrics - Context
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    Metrics - Context#

    This module allows you to compute metrics at a contextual level such as topographic position of hedges or euclidean distance to forest.

    Table of Contents

    • Euclidean distance to forest
    • Topographic position
    • Relative orientation
    PreviousStrata proportion from DHM Next Euclidean distance to forest

    © Copyright 2025 - 2026, Gabriel MARQUÈS, Lucas Bernigaud Samatan, David Sheeren

    Made with Sphinx and Breeze theme.

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